Infraestructura IA soberana
Servidores GPU on-premise o dedicados, LLMs locales (vLLM/Ollama), RAG privado y hardening de seguridad — para empresas que no pueden o no quieren mandar sus datos a la nube de un tercero. GDPR-ready para Europa.
Cuando la nube de un tercero no es opción
Expedientes médicos, contratos, datos financieros, propiedad intelectual: hay información que no debería viajar a la API de nadie — por regulación, por contrato o por sentido común.
GDPR en Europa, secreto profesional, datos de salud o financieros: mandar esa información a un SaaS de California es un riesgo legal que muchos negocios no pueden tomar.
Tus contratos, precios, fórmulas y estrategia terminan en la infraestructura de un tercero, bajo términos que cambian sin avisarte.
Con volumen alto, pagar por token a un proveedor de API se vuelve un costo variable que crece con tu éxito. La inferencia local convierte ese costo en fijo.
Cambios de precios, límites de tasa, modelos deprecados: tu operación queda a merced del roadmap de otro.
Soberanía no es paranoia: es una ventaja competitiva. Puedes usar IA en los procesos que tus competidores no se atreven a tocar — porque tú sí controlas dónde viven los datos.
Qué construimos exactamente
Un stack de IA completo y privado, dimensionado a tu carga real — del hardware al RAG, con la seguridad de 15 años de ciberseguridad.
Carga esperada, modelos candidatos, requisitos de latencia y presupuesto — para no comprar de más ni de menos.
Servidor GPU on-premise o dedicado (OVH u otro), sistema endurecido, red privada, cifrado en reposo y tránsito.
vLLM/Ollama con los modelos abiertos adecuados (Llama, Mistral, Qwen), API compatible OpenAI para tus aplicaciones.
Ingesta de tus documentos a una base vectorial local, con permisos por rol y respuestas citadas.
Monitoreo, respaldos, actualizaciones de modelos y soporte — o capacitamos a tu equipo para operarlo.
Mínimo privilegio, cifrado, segmentación de red, registro de accesos — con el rigor de 15 años en ciberseguridad.
Tus aplicaciones y agentes se conectan igual que a la nube — solo que el endpoint vive en tu servidor.
Lo sensible se procesa local; lo público puede usar la nube si conviene. Tú defines la política, nosotros la implementamos.
Sin sorpresas por token. La inferencia local convierte el costo variable en una inversión amortizable.
Quién necesita infraestructura IA soberana
Los perfiles donde el on-premise no es lujo: es requisito.
Clínicas, laboratorios y despachos que quieren asistentes IA sobre expedientes y contratos sin que un solo byte salga de su perímetro. Cumplimiento demostrable ante auditorías.
Empresas europeas que rechazan SaaS estadounidense por GDPR. Stack completo en hosting europeo (OVH) o en su propio datacenter, con DPA firmable y AI Act en mente.
Operaciones que procesan millones de tokens al mes (clasificación, extracción, agentes internos) y quieren dejar de pagar renta por token a un proveedor de API.
Plantas, obras y sitios con conectividad limitada donde la IA tiene que correr en el borde: visión, inspección, asistentes offline que sincronizan cuando hay red.
Resultados de infraestructura soberana
Lo que obtienes al traer la IA a tu perímetro.
Cuándo el on-premise paga solo
Los tres motores de retorno de la infraestructura propia.
ROI promedio entre todos los tipos de cliente
Todo lo que incluye la infraestructura soberana
Del dimensionamiento a la operación. Desde $8,000 USD + hardware (o renta de dedicado).
Operamos y evolucionamos tu sistema por una mensualidad clara — y si quieres la propiedad, la opción de handover incluye cada flujo, configuración y script con documentación completa y videos explicativos.
Para la mayoría de los casos empresariales (clasificación, extracción, RAG sobre tus documentos, asistentes internos), los modelos abiertos actuales (Llama, Mistral, Qwen) rinden excelente. Para razonamiento de frontera se puede usar modo híbrido: lo sensible local, lo demás en la nube. Lo dimensionamos con pruebas sobre TUS casos antes de comprar nada.
Depende de la carga: desde una GPU de estación de trabajo (~$2,500–5,000 USD) para equipos pequeños, hasta servidores multi-GPU para alto volumen. También hay opción sin CAPEX: servidores GPU dedicados en renta (OVH y similares) desde unos cientos de dólares al mes. El dimensionamiento te da el número exacto.
Tú decides: lo operamos nosotros bajo retainer (monitoreo, respaldos, actualizaciones) o capacitamos a tu equipo de TI y te lo quedas — con runbook completo. Sin lock-in: el stack es open-source y las credenciales son tuyas.
Es una de las razones principales por las que nos contratan desde Europa. Datos procesados en tu servidor o en hosting europeo, DPA firmable, registro de accesos y sin transferencias a terceros países. La arquitectura se documenta para que tu DPO pueda defenderla ante una auditoría.
Sí, y suele ser lo óptimo: política híbrida donde los datos sensibles se procesan localmente y las tareas públicas usan APIs de nube si conviene por costo o capacidad. Definimos la política contigo y la implementamos con enrutamiento automático.
Los modelos abiertos mejoran cada mes y actualizarlos es parte de la operación: se prueban contra tus casos, se comparan y se despliegan sin cambiar tus aplicaciones (la API se mantiene igual). Tu inversión está en la infraestructura y los datos, que no caducan.
Pongamos agentes de IA
a trabajar en tu operación
Agenda un diagnóstico: mapeamos tus procesos, priorizamos por ROI y te decimos exactamente qué construiríamos, en cuánto tiempo y a qué costo.
Respuesta el mismo día · Precios publicados · El roadmap es tuyo, lo implementes con quien lo implementes